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# 使用nametuple创建元组类

​`collections.namedtuple`​ 是 Python 标准库 `collections`​ 模块中的一个工厂函数，用于创建具有命名字段的元组子类。与普通元组相比，`namedtuple`​ 允许你通过名称访问元素，而不仅仅是通过索引，这使得代码更具可读性。

以下是 `namedtuple`​ 的一些关键点：

* **定义**：你可以使用 `namedtuple`​ 创建一个新的元组子类，这个子类将拥有你指定的名字和字段名。
* **语法**：`namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)`​

  * ​`typename`​ 是返回的新类的名称。
  * ​`field_names`​ 可以是一个字符串、一个可迭代的对象或一个属性名到默认值的字典。
  * ​`rename`​ 如果设置为 True，则无效的字段名会自动重命名。
  * ​`defaults`​ 是一个可选的参数，可以为字段设置默认值。
  * ​`module`​ 参数可以用来覆盖实例的 `__module__`​ 属性。
* **特性**：

  * ​`namedtuple`​ 实例具有一些类似对象的属性，例如 `_asdict()`​ 方法，它可以将 `namedtuple`​ 转换为 OrderedDict。
  * 它们是不可变的，就像常规的元组一样。
  * 它们支持打包（创建实例）和拆包（从实例中提取值）。
  * 它们比定义完整的类更轻量级，但比普通元组提供了更多的语义意义。

这是一个简单的例子，展示如何使用 `namedtuple`​：

```python
from collections import namedtuple

# 定义一个新的子类 'Car'，它有 'color' 和 'mileage' 字段
Car = namedtuple('Car', ['color', 'mileage'])

# 创建一个 Car 对象
my_car = Car('red', 3812.4)

# 访问字段
print(my_car.color)  # 输出: red
print(my_car.mileage)  # 输出: 3812.4

# 使用 _asdict() 方法转换为 OrderedDict
print(my_car._asdict())  # 输出: OrderedDict([('color', 'red'), ('mileage', 3812.4)])
```

请注意，从 Python 3.7 开始，推荐使用 `typing.NamedTuple`​ 或者数据类（dataclasses），因为它们提供了更好的类型检查支持和其他功能。如果你正在编写新代码并且不关心向后兼容性问题，那么可能应该考虑这些替代方案。

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使用nametuple创建元组类